Modell-Atlas · Offene Gewichte

DeepSeek-V4.1-Flash

Multimodales MoE-Modell mit 552 Mrd. Parametern, einer Million Token Kontext und stark komprimiertem KV-Cache.

Anbieter: DeepSeek · Quellenstand: 2026-10-22 · Ausführliches Porträt im KI-Verzeichnis

Preis

0,3 $ Eingabe · 1,2 $ Ausgabe, jeweils pro 1 Mio. Token (USD, Peak).

Peak-Preis; Off-Peak halbiert auf 0,15/0,60 USD; Cache-Treffer 0,006 USD (Peak). Wird als Modell deepseek-flash angesprochen.

Listenpreis des Anbieters, Stand 2026-10-20. Eigene Rechnung: 1 Mio. Eingabe- und 1 Mio. Ausgabe-Token kosten zusammen 1,5 $.

Lizenz

MIT (Gewichte und Karte auf Hugging Face).

Lizenzhinweis laut Hugging Face: DeepSeek-V4.1-Flash (Modellkarte mit Architektur und Messwerten) (geprüft: 2026-10-22). Lizenztexte ändern sich; vor produktiver Nutzung den aktuellen Text beim Anbieter prüfen. Keine Rechtsberatung.

Datenschutz-Steckbrief: DeepSeek

Trainingsnutzung
Datenschutzerklaerung: Personenbezogene Daten einschliesslich Eingaben werden zum Training und zur Verbesserung der Modelle verwendet; Opt-out-Recht laut Policy. Verantwortliche Stelle: Hangzhou DeepSeek Artificial Intelligence Co., Ltd. (China).
Auftragsverarbeitung
Kein DPA-Angebot in den geprueften Quellen gefunden.
Aufbewahrung
Aufbewahrung, solange das Konto besteht, bzw. soweit rechtlich erforderlich; direkte Speicherung in der VR China (Policy).

Fuer EU-Unternehmensdaten besonders kritisch zu pruefen. Eigenangaben, keine Drittpruefung. Stand: 2026-10-20. Eigenangaben des Anbieters; der AVV-/DPA-Text im Vertrag ist maßgeblich. Keine Rechtsberatung.

Benchmark-Belege

Herstellerbericht, keine eigene Messung. Keine direkt vergleichbare Rangliste: Testkonfigurationen unterscheiden sich.

BenchmarkWertKontext
GPQA Diamond, max. Reasoning-Effort90,90 % laut HerstellertabelleDeepSeek · Quelle: Hugging Face: DeepSeek-V4.1-Flash (Modellkarte mit Architektur und Messwerten), Abruf 2026-10-22
Humanity's Last Exam Pass@1, max. Reasoning-Effort36,80 % laut HerstellertabelleDeepSeek · Quelle: Hugging Face: DeepSeek-V4.1-Flash (Modellkarte mit Architektur und Messwerten), Abruf 2026-10-22
Terminal-Bench 2.1 2.1, DSH Minimal, max. Reasoning-Effort90,60 % laut HerstellertabelleDeepSeek · Quelle: Hugging Face: DeepSeek-V4.1-Flash (Modellkarte mit Architektur und Messwerten), Abruf 2026-10-22
CyberGym Pass@188,10 % laut HerstellertabelleDeepSeek · Quelle: Hugging Face: DeepSeek-V4.1-Flash (Modellkarte mit Architektur und Messwerten), Abruf 2026-10-22
MMLU-Pro Basismodell, 5-shot (EM)74,10 % laut HerstellertabelleDeepSeek · Quelle: Hugging Face: DeepSeek-V4.1-Flash (Modellkarte mit Architektur und Messwerten), Abruf 2026-10-22