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<rss version="2.0" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"><channel><title>KI Fachblatt</title><link>https://kifachblatt.de/</link><description>Deutschsprachiges Fachmagazin über künstliche Intelligenz.</description><language>de-DE</language><item><title>Muse Spark Open: Was die offenen Gewichte technisch bedeuten</title><link>https://kifachblatt.de/muse-spark-open-offene-gewichte-analyse</link><guid>https://kifachblatt.de/muse-spark-open-offene-gewichte-analyse</guid><pubDate>Sun, 18 Oct 2026 19:33:00 +0200</pubDate><category>Modelle</category><dc:creator>Philipp Paulik</dc:creator><description>Metas 816-Milliarden-Modell im Check: Architektur, Speicherbedarf, Lizenzbedingungen und eine Benchmark-Bilanz, die eher gemischt ausfällt als überlegen.</description></item><item><title>Long-Horizon-Terminal-Bench 2.0: Was drei Stunden Agentenarbeit zeigen</title><link>https://kifachblatt.de/lhtb-2-langzeit-agenten-benchmark</link><guid>https://kifachblatt.de/lhtb-2-langzeit-agenten-benchmark</guid><pubDate>Sun, 18 Oct 2026 19:32:00 +0200</pubDate><category>Evaluation</category><dc:creator>Philipp Paulik</dc:creator><description>Ein Preprint testet 15 KI-Modelle drei Stunden lang auf 77 Terminalaufgaben. Was Methode, Zahlen und Kosten belegen und wo die Grenzen der Studie liegen.</description></item><item><title>Was ein KI-Agent wirklich ist</title><link>https://kifachblatt.de/was-ist-ein-ki-agent</link><guid>https://kifachblatt.de/was-ist-ein-ki-agent</guid><pubDate>Thu, 01 Oct 2026 20:00:00 +0200</pubDate><description>Ein Sprachmodell in einer Schleife, mit Werkzeugen und einem Ziel. Warum das mehr ist als ein Chatbot, und weniger als Magie.</description></item><item><title>RAG oder langer Kontext: Was wann trägt</title><link>https://kifachblatt.de/rag-oder-langer-kontext</link><guid>https://kifachblatt.de/rag-oder-langer-kontext</guid><pubDate>Thu, 01 Oct 2026 20:00:00 +0200</pubDate><description>Beide Ansätze bringen Wissen ins Modell. Sie lösen aber verschiedene Probleme, und die Wahl entscheidet über Kosten, Tempo und Genauigkeit.</description></item><item><title>Warum Sprachmodelle halluzinieren</title><link>https://kifachblatt.de/halluzinationen</link><guid>https://kifachblatt.de/halluzinationen</guid><pubDate>Thu, 01 Oct 2026 20:00:00 +0200</pubDate><description>Erfundene Fakten sind kein Defekt, sondern eine Folge davon, wie diese Modelle arbeiten. Was dagegen hilft und was nicht.</description></item><item><title>Tokens, Kontext, Kosten: Rechnen mit Sprachmodellen</title><link>https://kifachblatt.de/tokens-und-kosten</link><guid>https://kifachblatt.de/tokens-und-kosten</guid><pubDate>Thu, 01 Oct 2026 20:00:00 +0200</pubDate><description>Warum dieselbe Frage mal einen Cent und mal einen Euro kostet, und welche vier Stellschrauben dabei zählen.</description></item><item><title>Lokale Modelle: Wann sich der eigene Rechner lohnt</title><link>https://kifachblatt.de/lokale-modelle</link><guid>https://kifachblatt.de/lokale-modelle</guid><pubDate>Thu, 01 Oct 2026 20:00:00 +0200</pubDate><description>Offene Modelle laufen auf eigener Hardware. Das schützt Daten, kostet aber Aufwand und Leistung. Eine nüchterne Abwägung.</description></item><item><title>Evals: Testen statt Bauchgefühl</title><link>https://kifachblatt.de/evals-statt-bauchgefuehl</link><guid>https://kifachblatt.de/evals-statt-bauchgefuehl</guid><pubDate>Thu, 01 Oct 2026 20:00:00 +0200</pubDate><description>Wie du in einer Stunde eine kleine Testmenge baust und damit Modelle, Prompts und Änderungen fair vergleichst.</description></item></channel></rss>
