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KI-Modelle · Portrait

DeepSeek-V4.1-Flash

Multimodales MoE-Modell mit 552 Mrd. Parametern, einer Million Token Kontext und stark komprimiertem KV-Cache.

Quellen geprüft am 20. Oktober 2026 · Redaktion: Philipp Paulik

Entwickler: DeepSeek →

Technische Einordnung

Neue Causal-Encoder-Decoder-Architektur: nur 8 Mrd. aktive Parameter beim Einlesen, 16 Mrd. beim Schreiben. Der globale KV-Cache liegt bei 890 Byte pro Token, etwa ein Viertel von V4-Flash. Verarbeitet Bilder und Text, gibt Text aus; die Reasoning-Stärke ist stufenlos von 1 bis 100 wählbar.

Zugang & Nutzung

DeepSeek-API (Modellname deepseek-flash, bedient von der Version 1017), Chat-App und Web; Gewichte auf Hugging Face unter MIT.

MIT (Gewichte und Karte auf Hugging Face).

Grenzen & richtig lesen

Alle Messwerte stammen vom Hersteller, mit maximaler Reasoning-Stufe und teils eigenem Harness. Die Basisversion und die API-Version 1017 sind nicht identisch mit der Erstveröffentlichung vom September.

Benchmark-Belege

Für dieses Portrait ist noch kein ausreichend zugeordnetes Ergebnis erfasst. Fehlende Werte sind keine Null. Wir übernehmen keine Werte aus ähnlich benannten Modell- oder Benchmark-Versionen.