DeepSeek-V4.1-Flash
KI-Modellportrait · Quellenstand 2026-10-20
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Multimodales MoE-Modell mit 552 Mrd. Parametern, einer Million Token Kontext und stark komprimiertem KV-Cache.
Quellen geprüft am 20. Oktober 2026 · Redaktion: Philipp Paulik
Technische Einordnung
Neue Causal-Encoder-Decoder-Architektur: nur 8 Mrd. aktive Parameter beim Einlesen, 16 Mrd. beim Schreiben. Der globale KV-Cache liegt bei 890 Byte pro Token, etwa ein Viertel von V4-Flash. Verarbeitet Bilder und Text, gibt Text aus; die Reasoning-Stärke ist stufenlos von 1 bis 100 wählbar.
Zugang & Nutzung
DeepSeek-API (Modellname deepseek-flash, bedient von der Version 1017), Chat-App und Web; Gewichte auf Hugging Face unter MIT.
MIT (Gewichte und Karte auf Hugging Face).
Grenzen & richtig lesen
Alle Messwerte stammen vom Hersteller, mit maximaler Reasoning-Stufe und teils eigenem Harness. Die Basisversion und die API-Version 1017 sind nicht identisch mit der Erstveröffentlichung vom September.
Benchmark-Belege
Für dieses Portrait ist noch kein ausreichend zugeordnetes Ergebnis erfasst. Fehlende Werte sind keine Null. Wir übernehmen keine Werte aus ähnlich benannten Modell- oder Benchmark-Versionen.
Vollständiges Webportrait: https://kifachblatt.de/ki-modelle/deepseek-v4-1-flash
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