Gemini-Familienlogo (Google), kein eigenes Modelllogo für Nano Banana 2.1 · Logo-Quelle / Rechtehinweis. Marken gehören ihren jeweiligen Inhabern. Redaktionelle Identifikation, keine Partnerschaft oder Empfehlung durch den Markeninhaber.
Nano Banana 2.1
Googles effizientes Bildmodell für Generierung und konversationelle Bildbearbeitung in der Gemini API; direkter Nachfolger von Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image).
Quellen geprüft am 31. Oktober 2026 · Redaktion: Philipp Paulik
Technische Einordnung
Nano Banana 2.1 ist laut Google das aktuelle hocheffiziente Arbeitstier unter den Nano-Banana-Bildmodellen und Gegenstück zum teureren Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro). Der Name Nano Banana bezeichnet eine Modellfamilie, kein Einzelmodell; die API-ID dieses Modells lautet gemini-nano-banana-2.1. Laut Modellkarte gehört es zur Gemini-3-Modellreihe und basiert auf Gemini 3.6 Flash. Es erzeugt und bearbeitet Bilder im Dialog, nimmt Text, Bilder, Video und PDF als Eingabe entgegen und gibt Bild und Text aus.
Zugang & Nutzung
Über die Gemini API und Google AI Studio (Modell-ID gemini-nano-banana-2.1). Laut Preisseite gibt es für dieses Modell kein kostenloses API-Kontingent; nur der Paid Tier ist ausgewiesen. Laut Modellkarte wird es zusätzlich über Gemini App, Google Search AI Mode, Google Ads, Google Flow und Google Stitch vertrieben; konkrete Freischaltung und regionale Verfügbarkeit im eigenen Konto prüfen.
Proprietäres gehostetes Modell; API-Nutzung unter den Gemini API Additional Terms of Service. Keine offene Gewichtslizenz. Alle generierten Bilder tragen laut Dokumentation ein SynthID-Wasserzeichen.
Grenzen & richtig lesen
Kein eigener Modelltest. Die offiziellen Quellen widersprechen sich bei den Token-Grenzen: Die API-Modellseite nennt 131.072 Eingabe- und 32.768 Ausgabe-Token, die Modellkarte bis zu 1 Mio. Eingabe-Kontext sowie 4K Bild- und 64K Text-Ausgabe-Token. Vor produktiver Nutzung im eigenen Projekt verifizieren. Laut Modellkarte unter anderem: unscharfe kleine Texte bei 1K, nicht immer perfekte Charakterkonsistenz, gelegentliche Links/rechts-Verwechslungen, Restfehler bei maskenbasierter Bearbeitung.
Benchmark-Belege
Für dieses Portrait ist noch kein ausreichend zugeordnetes Ergebnis erfasst. Fehlende Werte sind keine Null. Wir übernehmen keine Werte aus ähnlich benannten Modell- oder Benchmark-Versionen.
Entwickler-Kontext des Anbieters
Ein öffentliches Entwicklerprojekt des Anbieters: googleapis/python-genai. Das ist kein Nachweis, dass dieses Repository die Gewichte oder den Quellcode des hier porträtierten Modells enthält.
4033 GitHub-Stars · 1040 Forks · Repository-Lizenz laut API: Apache-2.0.
Snapshot: 2026-10-19T13:28:52+00:00 · letzter Push: 2026-10-19T06:17:55Z. Beachtung und Repository-Aktivität, keine Modellqualität oder Unternehmensgröße. API-Quelle. Lokal gespeichert; kein Live-Abruf beim Lesen. SDK-/Code-Lizenzen gelten nicht automatisch für Modelle oder APIs.