KI-Modellportrait · Quellenstand 2026-10-31
Gemini-Familienlogo (Google), kein eigenes Modelllogo für Nano Banana 2.1 · Logo-Quelle / Rechtehinweis. Marken gehören ihren jeweiligen Inhabern. Redaktionelle Identifikation, keine Partnerschaft oder Empfehlung durch den Markeninhaber.
Googles effizientes Bildmodell für Generierung und konversationelle Bildbearbeitung in der Gemini API; direkter Nachfolger von Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image).
Quellen geprüft am 31. Oktober 2026 · Redaktion: Philipp Paulik
Nano Banana 2.1 ist laut Google das aktuelle hocheffiziente Arbeitstier unter den Nano-Banana-Bildmodellen und Gegenstück zum teureren Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro). Der Name Nano Banana bezeichnet eine Modellfamilie, kein Einzelmodell; die API-ID dieses Modells lautet gemini-nano-banana-2.1. Laut Modellkarte gehört es zur Gemini-3-Modellreihe und basiert auf Gemini 3.6 Flash. Es erzeugt und bearbeitet Bilder im Dialog, nimmt Text, Bilder, Video und PDF als Eingabe entgegen und gibt Bild und Text aus.
Über die Gemini API und Google AI Studio (Modell-ID gemini-nano-banana-2.1). Laut Preisseite gibt es für dieses Modell kein kostenloses API-Kontingent; nur der Paid Tier ist ausgewiesen. Laut Modellkarte wird es zusätzlich über Gemini App, Google Search AI Mode, Google Ads, Google Flow und Google Stitch vertrieben; konkrete Freischaltung und regionale Verfügbarkeit im eigenen Konto prüfen.
Proprietäres gehostetes Modell; API-Nutzung unter den Gemini API Additional Terms of Service. Keine offene Gewichtslizenz. Alle generierten Bilder tragen laut Dokumentation ein SynthID-Wasserzeichen.
Kein eigener Modelltest. Die offiziellen Quellen widersprechen sich bei den Token-Grenzen: Die API-Modellseite nennt 131.072 Eingabe- und 32.768 Ausgabe-Token, die Modellkarte bis zu 1 Mio. Eingabe-Kontext sowie 4K Bild- und 64K Text-Ausgabe-Token. Vor produktiver Nutzung im eigenen Projekt verifizieren. Laut Modellkarte unter anderem: unscharfe kleine Texte bei 1K, nicht immer perfekte Charakterkonsistenz, gelegentliche Links/rechts-Verwechslungen, Restfehler bei maskenbasierter Bearbeitung.
Für dieses Portrait ist noch kein ausreichend zugeordnetes Ergebnis erfasst. Fehlende Werte sind keine Null. Wir übernehmen keine Werte aus ähnlich benannten Modell- oder Benchmark-Versionen.
Ein öffentliches Entwicklerprojekt des Anbieters: googleapis/python-genai. Das ist kein Nachweis, dass dieses Repository die Gewichte oder den Quellcode des hier porträtierten Modells enthält.
4033 GitHub-Stars · 1040 Forks · Repository-Lizenz laut API: Apache-2.0.
Snapshot: 2026-10-19T13:28:52+00:00 · letzter Push: 2026-10-19T06:17:55Z. Beachtung und Repository-Aktivität, keine Modellqualität oder Unternehmensgröße. API-Quelle. Lokal gespeichert; kein Live-Abruf beim Lesen. SDK-/Code-Lizenzen gelten nicht automatisch für Modelle oder APIs.