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MiniMax-M2.7
Agenten-Modell der M2-Serie mit Fokus auf Software-Engineering, Office-Arbeit und Selbstverbesserung des Harness.
Quellen geprüft am 20. Oktober 2026 · Redaktion: Philipp Paulik
Technische Einordnung
MiniMax beschreibt M2.7 als erstes Modell, das an der eigenen Weiterentwicklung mitwirkt: Eine interne Version optimierte einen Programmier-Scaffold über 100 Runden autonom und erzielte laut Hersteller 30 Prozent Verbesserung auf internen Tests. Gemeldet werden SWE-Pro 56,22 Prozent, VIBE-Pro 55,6 Prozent, Terminal Bench 2 mit 57,0 Prozent und ein GDPval-AA-ELO von 1495.
Zugang & Nutzung
Gewichte auf Hugging Face und ModelScope; MiniMax Agent, API und CLI; außerdem auf NVIDIA NIM; Inferenz über SGLang, vLLM oder Transformers laut Modellkarte.
Gesonderte Lizenz im GitHub-Repo (license_name: other auf der Modellkarte); vor Nutzung den Lizenztext prüfen.
Grenzen & richtig lesen
Alle Leistungswerte sind Herstellerangaben, mehrere Vergleiche (etwa zu Opus 4.6 und GPT-5.4) beruhen auf internen Auswertungen. Die Selbstevolutionsberichte sind Demonstrationen auf internen Aufgaben, keine unabhängigen Tests.
Benchmark-Belege
Für dieses Portrait ist noch kein ausreichend zugeordnetes Ergebnis erfasst. Fehlende Werte sind keine Null. Wir übernehmen keine Werte aus ähnlich benannten Modell- oder Benchmark-Versionen.