KI Fachblatt

MiniMax-M2.7

KI-Modellportrait · Quellenstand 2026-10-20

MiniMax-Logo (Unternehmenslogo; ein separates Modelllogo liegt nicht vor) · Logo-Quelle / Rechtehinweis. Marken gehören ihren jeweiligen Inhabern. Redaktionelle Identifikation, keine Partnerschaft oder Empfehlung durch den Markeninhaber.

Agenten-Modell der M2-Serie mit Fokus auf Software-Engineering, Office-Arbeit und Selbstverbesserung des Harness.

Quellen geprüft am 20. Oktober 2026 · Redaktion: Philipp Paulik

Entwickler: MiniMax →

Technische Einordnung

MiniMax beschreibt M2.7 als erstes Modell, das an der eigenen Weiterentwicklung mitwirkt: Eine interne Version optimierte einen Programmier-Scaffold über 100 Runden autonom und erzielte laut Hersteller 30 Prozent Verbesserung auf internen Tests. Gemeldet werden SWE-Pro 56,22 Prozent, VIBE-Pro 55,6 Prozent, Terminal Bench 2 mit 57,0 Prozent und ein GDPval-AA-ELO von 1495.

Zugang & Nutzung

Gewichte auf Hugging Face und ModelScope; MiniMax Agent, API und CLI; außerdem auf NVIDIA NIM; Inferenz über SGLang, vLLM oder Transformers laut Modellkarte.

Gesonderte Lizenz im GitHub-Repo (license_name: other auf der Modellkarte); vor Nutzung den Lizenztext prüfen.

Grenzen & richtig lesen

Alle Leistungswerte sind Herstellerangaben, mehrere Vergleiche (etwa zu Opus 4.6 und GPT-5.4) beruhen auf internen Auswertungen. Die Selbstevolutionsberichte sind Demonstrationen auf internen Aufgaben, keine unabhängigen Tests.

Benchmark-Belege

Für dieses Portrait ist noch kein ausreichend zugeordnetes Ergebnis erfasst. Fehlende Werte sind keine Null. Wir übernehmen keine Werte aus ähnlich benannten Modell- oder Benchmark-Versionen.

KI Fachblatt · Redaktion: Philipp Paulik · Quellenstand: 2026-10-20
Vollständiges Webportrait: https://kifachblatt.de/ki-modelle/minimax-m2-7
Statischer Export, kein Live-Datenblatt. Preise, Zugriff und Anbieterangaben können sich ändern. Quellen und ihre jeweiligen Abrufstände stehen oben. Impressum · Transparenz