KI-Modellportrait · Quellenstand 2026-10-20
MiniMax-Logo (Unternehmenslogo; ein separates Modelllogo liegt nicht vor) · Logo-Quelle / Rechtehinweis. Marken gehören ihren jeweiligen Inhabern. Redaktionelle Identifikation, keine Partnerschaft oder Empfehlung durch den Markeninhaber.
Agenten-Modell der M2-Serie mit Fokus auf Software-Engineering, Office-Arbeit und Selbstverbesserung des Harness.
Quellen geprüft am 20. Oktober 2026 · Redaktion: Philipp Paulik
MiniMax beschreibt M2.7 als erstes Modell, das an der eigenen Weiterentwicklung mitwirkt: Eine interne Version optimierte einen Programmier-Scaffold über 100 Runden autonom und erzielte laut Hersteller 30 Prozent Verbesserung auf internen Tests. Gemeldet werden SWE-Pro 56,22 Prozent, VIBE-Pro 55,6 Prozent, Terminal Bench 2 mit 57,0 Prozent und ein GDPval-AA-ELO von 1495.
Gewichte auf Hugging Face und ModelScope; MiniMax Agent, API und CLI; außerdem auf NVIDIA NIM; Inferenz über SGLang, vLLM oder Transformers laut Modellkarte.
Gesonderte Lizenz im GitHub-Repo (license_name: other auf der Modellkarte); vor Nutzung den Lizenztext prüfen.
Alle Leistungswerte sind Herstellerangaben, mehrere Vergleiche (etwa zu Opus 4.6 und GPT-5.4) beruhen auf internen Auswertungen. Die Selbstevolutionsberichte sind Demonstrationen auf internen Aufgaben, keine unabhängigen Tests.
Für dieses Portrait ist noch kein ausreichend zugeordnetes Ergebnis erfasst. Fehlende Werte sind keine Null. Wir übernehmen keine Werte aus ähnlich benannten Modell- oder Benchmark-Versionen.