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KI-Modelle · Portrait

Kimi K3.1 Pro

Kimi K3.1 Pro ist das erste Flaggschiff der K3.1-Serie von Moonshot AI: ein Open-Weight-Modell der 3-Billionen-Parameter-Klasse mit einem Kontextfenster von einer Million Tokens. Moonshot positioniert es für Coding-Agenten, 3D-Erstellung, Finanzrecherche und lange agentische Workflows; die API-Preise liegen unter denen des Vorgängers Kimi K3.

Quellen geprüft am 31. Oktober 2026 · Redaktion: Philipp Paulik

Entwickler: Moonshot AI →

Technische Einordnung

Kimi K3.1 Pro ist laut Moonshot AI eine nachtrainierte Version von Kimi K3 mit deutlich mehr Post-Training-Rechenleistung; das RL-Training lief gemeinsam über Hunderte Anwendungsdomänen. Das Modell denkt immer mit: Der Denkmodus lässt sich nicht abschalten, aber über das API-Feld reasoning_effort in den Stufen low, high und max (Standard max) steuern. Es verarbeitet Text, Bilder und Videos als Eingabe und gibt Text aus; die maximale Ausgabelänge lässt sich per max_completion_tokens auf bis zu 1.048.576 Tokens setzen (Standard 131.072). Neben der Standardvariante gibt es kimi-k3.1-pro-highspeed mit nach Herstellerangabe zwei- bis dreifacher Ausgabegeschwindigkeit zum doppelten Tokenpreis. Von den Hersteller-Benchmarks hebt Moonshot Terminal-Bench 4.0 (65,7 Prozent, knapp hinter Claude Opus 5.5 mit 66,4 Prozent), BenchCAD für 3D-Rekonstruktion (92,7 Prozent mit Werkzeugen) und OfficeQA Pro v2 für Finanzdokumentenanalyse (64,4 Punkte, Bestwert) hervor. Für die Open-Weight-Freigabe hat Moonshot nach eigenen Angaben cyberbezogene Trainingsdaten entfernt, um die offensive Cyber-Fähigkeit bewusst unter dem zu halten, was dieselbe Trainingspipeline sonst liefern würde. Die vollständigen Modellgewichte sollen bis zum 4. November 2026 veröffentlicht werden; zum Prüfzeitpunkt (31.10.2026) war das Hugging-Face-Repository noch nicht öffentlich und die Gewichtelizenz damit noch nicht belegt.

Zugang & Nutzung

API über die Kimi API Platform (api.moonshot.ai, OpenAI- und Anthropic-kompatible Endpunkte); als Flaggschiff wird es nach einer erfolgreichen Erstaufladung ab 1 US-Dollar freigeschaltet, das kumulative Aufladungsvolumen bestimmt Kontingente. Zero Data Retention ist für API-Kunden verfügbar. Zusätzlich in den Kimi-Produkten nutzbar: kimi.ai und Kimi-App, Kimi Work (Desktop ab Version 3.1.0) und Kimi Code; Mitgliedschaften von Free (eingeschränkt) bis Ultra, Highspeed ab Pro. Kimi-Enterprise-Admins müssen K3.1 Pro für ihre Organisation aktivieren (bei Start standardmäßig aus).

Open-Weight-Modell; die Gewichte werden laut Ankündigung bis 04.11.2026 veröffentlicht. Die konkrete Gewichtelizenz war zum Prüfzeitpunkt 31.10.2026 noch nicht veröffentlicht (Hugging-Face-Repository moonshotai/Kimi-K3.1-Pro noch nicht öffentlich) und muss bei Integration nachgeprüft werden. API- und Produktnutzung richten sich nach den Kimi-Bedingungen.

Grenzen & richtig lesen

Denkmodus immer aktiv (reasoning_effort low/high/max, Standard max). Feste Sampling-Parameter: temperature=1.0, top_p=0.95, n=1, presence_penalty=0, frequency_penalty=0. Bildeingabe unterstützt keine öffentlichen Bild-URLs (nur Base64 oder Datei-Upload via ms://). Web-Search-Tool wird laut Doku überarbeitet und ist derzeit nicht für Produktivworkflows empfohlen. Flaggschiff-Modelle erfordern eine Erstaufladung (mindestens 1 US-Dollar); Rate Limits hängen vom Kontingent-Tier ab.

Benchmark-Belege

Für dieses Portrait ist noch kein ausreichend zugeordnetes Ergebnis erfasst. Fehlende Werte sind keine Null. Wir übernehmen keine Werte aus ähnlich benannten Modell- oder Benchmark-Versionen.